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OpenAI가 2026년 10월 26일 GPT-6.1 Terra를 공개했다. 이미지와 화면을 이해하고 컴퓨터에서 작업하는 능력, 글쓰기의 속도와 비용을 함께 겨냥한 모델이다. 상품 사진을 목록과 대조하거나 화면 속 양식을 다루는 작업처럼, 보고 이해한 내용을 행동으로 이어가는 용도를 제시한다. 출처
공식 Work 안내는 Plus·Pro·Business·Enterprise·Edu에서 ChatGPT Work와 Codex로 제공한다고 설명한다. 데스크톱 앱이나 웹의 Advanced 모델 목록에서 고를 수 있고 Work는 모바일도 지원한다. Chat에서는 제공하지 않으며 모델의 추론 처리를 UAE 안에 두는 데이터 상주 옵션도 지원하지 않는다. Enterprise는 워크스페이스의 제공 여부와 관리자 제어를 따르고, 브라우저·컴퓨터 사용에는 각각의 설정과 접근 조건이 남는다. 출처
개발자는 API, 즉 프로그램이 모델에 요청을 보내는 연결 방식으로 gpt-6.1-terra를 사용할 수 있다. API 문서는 텍스트·이미지 입력과 텍스트 출력을 명시하며 도구 호출에는 Responses API가 필요하다고 설명한다. 도구 호출은 모델이 외부 기능에 실행을 요청하는 방식이다. 화면을 이해하는 능력과 실제 앱에서 행동할 수 있는 권한을 함께 살펴야 한다. 출처
API 비용은 토큰 종류별로 나뉜다. 토큰은 모델이 내용을 처리하고 요금을 계산할 때 쓰는 조각 단위다. 입력, 생성한 출력, 저장한 문맥의 재사용에는 서로 다른 단가가 적용된다. 캐시는 문맥을 저장해 다시 쓰는 기능이다. 아래는 일반적인 Standard 텍스트 요청의 100만 토큰당 미국 달러 기준이다. 출처
| 요금 항목 | Standard 기준 단가 | 적용 조건 |
|---|---|---|
| 일반 입력 | $1 | 모델에 보내는 입력 |
| 캐시 입력 | $0.05 | 저장한 문맥을 재사용할 때 |
| 출력 | $5 | 모델이 생성한 토큰 |
| 캐시 저장 | $1.25 / $2.50 | 각각 30분 / 12시간 보관 |
입력 토큰이 272,000개를 넘으면 전체 요청에 입력·캐시 단가 2배와 출력 단가 1.5배가 적용된다. Fast 모드는 Standard의 2배, 제공되는 지역 처리 옵션은 10% 추가이며 Batch·Flex는 Standard보다 50% 낮다. 도구 비용도 별도로 고려해야 한다. 이 표는 API 단가이며 Work·Codex 구독 사용량을 달러로 바꾸는 기준으로 쓸 수 없다. 출처 출처
가상의 계산으로, 캐시·이미지·도구·지역 처리·Fast 옵션을 쓰지 않는 Standard 텍스트 요청을 생각해 보자. 일반 입력 100,000토큰과 출력 10,000토큰이면 입력 $0.10과 출력 $0.05를 더해 $0.15다. 입력은 장문 할증 기준 아래에 있다. 재시도와 추가 도구가 들어가는 실제 업무의 총액은 그 사용량을 더해 계산해야 한다. 출처
성능 수치에는 측정한 작업과 설정이 붙는다. OpenAI는 오류를 유도하는 내부 평가에서 낮은 추론 노력 설정의 오류율이 GPT-5.6 Terra의 53.6%에서 GPT-6.1 Terra의 16.7%로 내려갔다고 발표했다. 추론 노력은 답을 만들 때 모델이 사용할 사고량을 조절하는 설정이다. 시스템 카드는 연구 환경이나 API의 시스템 지시문·도구·추론 설정 차이로 실제 ChatGPT 출력이 달라질 수 있다고 밝힌다. 이 수치를 자신의 업무 오류율에 적용하려면 해당 작업을 별도로 평가해야 한다. 출처 출처
OYOPICK의 시선
Terra의 의미는 화면을 읽는 기능을 더 자주 활용할 수 있는 비용 구조에 있다. 업무에서 비교할 단위는 검토를 마친 결과물 한 건의 비용에 가깝다. 위 계산에 실패한 요청과 수정 요청이 더해지면 낮은 토큰 단가의 이점도 그만큼 달라진다.
반복할 작업의 입력 규모, 필요한 도구, 결과를 고치는 횟수를 함께 기록하는 것이 모델 선택에 더 유용하다고 본다. 화면·문서 업무에서 정확도를 유지하며 재시도를 줄일 수 있다면 더 많은 사람이 자동화를 활용할 여지가 생긴다. 그 가능성을 판단할 수 있도록 서비스가 완료한 작업별 사용량과 수정 이력을 더 쉽게 보여주기를 바란다.