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Tencent는 11월 4일 이미지 이해를 추가한 Hy4를 발표했다. 회사는 모델 파일과 시스템 카드를 향후 며칠 안에 공개할 계획이라고 밝혔다. 모델 파일은 학습 결과가 담긴 데이터이며, 시스템 카드는 모델의 특성과 평가 정보를 설명하는 문서다. 출처
Tencent Cloud TokenHub의 제품 변경 기록에는 Hy4 지원 추가일이 11월 4일, Hy4 preview 지원 추가일이 8월 28일로 기재돼 있다. 두 기록은 이번 정식 모델 발표와 이전 프리뷰를 구분하는 근거가 된다. 문서의 갱신 시각 대신 각 모델의 지원 추가 기록을 대조한 것이다. 출처
같은 TokenHub 모델 목록에서 문맥 창과 최대 입력·출력 범위는 두 모델이 같다. 토큰은 모델이 정보를 나누어 다루는 처리 단위다. 문맥 창과 별도로 기재된 입력·출력 상한을 함께 보면 서비스 문서가 안내하는 처리 범위를 이해할 수 있다. 출처
| TokenHub 문서의 항목 | Hy4 preview | Hy4 |
|---|---|---|
| 문맥 창 | 1M 토큰 | 1M 토큰 |
| 최대 입력 | 960k 토큰 | 960k 토큰 |
| 최대 출력 | 64k 토큰 | 64k 토큰 |
이 목록은 Hy4의 지원 능력에 이미지 이해도 명시한다. 새 입력 기능과 문맥 범위의 수치를 구별해 볼 수 있는 대목이다. 출처
OYOPICK의 시선
이번 변화에서 눈여겨볼 부분은 같은 처리 범위 안에서 다룰 수 있는 자료의 종류가 넓어졌다는 점이다. 그림과 질문을 함께 주고, 답변이 이미지의 표식과 관계를 정확하게 연결하는지 살피면 이미지 이해라는 주장을 구체적인 작업으로 평가할 수 있다.
모델 파일과 시스템 카드가 공개된 뒤에는 같은 입력과 명확한 시험 조건을 사용한 외부 평가가 이어지길 기대한다. 그런 근거가 쌓일수록 이미지 이해가 사람의 자료 해석을 얼마나 돕는지 더 구체적으로 판단할 수 있을 것이다.