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SK텔레콤이 11월 1일 사내 AI 활용을 조직의 업무 재설계로 넓히는 ‘AX 혁신 2.0’을 발표했다. AX는 AI 전환을 뜻한다. 이번 방향은 구성원이 각자 쓰는 도구를 늘리는 데서 조직의 업무 흐름과 협업 체계를 정비하는 쪽으로 이어진다. 생산성을 높이는 것이 목표이며, 발표에 조직 전체의 생산성 개선률은 제시되지 않았다. 출처
AI 에이전트는 여기서 특정 업무를 수행하도록 만든 AI 도구를 가리킨다. SKT는 올해 에이전트를 직접 만들어 본 구성원이 4,000명을 넘었고, 사내에서 정기적으로 활용되는 에이전트가 약 1,500개라고 밝혔다. 두 수치는 각각 참여 인원과 도구의 활용 현황이다. 회사가 발표한 도입 현황으로 읽어야 하며, 업무 시간이나 비용이 얼마나 줄었는지를 측정한 수치와 구분할 필요가 있다. 출처
조직 단위 적용에서 다루려는 문제는 데이터 접근, 시스템 연결, 보안이다. SKT는 민감한 원본 데이터를 별도 영역에 두고 AI에는 업무 처리에 필요한 결과를 전달하도록 설계한 ‘Z.E.Z’를 개발하고 특허를 출원했다고 설명했다. 전달 대상으로 메타데이터와 계산값 등을 들었다. 메타데이터는 데이터의 의미나 맥락을 설명하는 정보다. 이 내용은 SKT가 소개한 기술 구조와 특허 출원 현황이다. 출처
데이터를 찾고 이해하도록 돕는 작업도 포함된다. ‘데이터 데스크’는 각종 데이터의 설명과 업무 맥락을 자동으로 생성하는 체계로 마련했다. ‘워크맵’은 기존 업무자료와 목표를 AI가 먼저 살펴본 뒤 구성원과 대화하며 업무 흐름을 정리하는 방식으로 추진한다. 업무의 흐름을 함께 정리해 사람과 AI의 협업 절차를 만들고, 에이전트를 적용할 업무를 찾겠다는 계획이다. 출처
이를 뒷받침하는 제도는 역할이 다르다. ‘AX 이네이블러 TF’는 교육·지원과 데이터·보안 같은 공통 인프라를 개선하고, 에이전트 사번제와 평가체계 마련 등도 맡는다. ‘AX 샌드박스’는 업무를 처음부터 다시 설계하는 프로그램이다. 상반기에는 서비스 개발 조직에서 한 사람이 기획·개발·검증을 에이전트와 함께 수행하는 실험을 했고, 하반기에는 여러 구성원과 에이전트가 협업하는 방식으로 범위를 넓히고 있다. 출처
‘AX 카탈리스트’는 현업의 활용 경험을 다른 구성원에게 전하고 공통 장애물을 찾는 역할이다. SKT는 9월 첫 기수 10명을 선정했고 모델 활용 비용과 기술·데이터 연결을 지원한다고 밝혔다. 이들이 데이터·권한·시스템·보안 문제를 발견하면 이네이블러 TF와 함께 해결하는 연결 체계를 설명했다. 출처
OYOPICK의 시선
이번 발표에서 눈여겨볼 연결은 현업에서 발견한 장애물이 공통 지원 조직으로 전달된다는 점이다. 에이전트를 만든 사람이 데이터 권한이나 시스템 연결에서 막혔을 때, 그 경험을 조직 차원의 개선 대상으로 삼는 구조다. 이 연결이 실제로 작동하면 같은 문제를 각 팀이 반복해서 해결하는 부담을 줄이는 데 도움이 될 수 있다.
성과를 판단할 다음 근거는 이러한 연결이 업무 처리 과정에 어떤 변화를 만들었는지다. 워크맵으로 정리한 업무에서 필요한 데이터에 접근하는 과정이 나아졌는지, 에이전트가 참여한 결과의 품질은 어떻게 달라졌는지를 보여주는 후속 사례가 있으면 조직 단위 효과를 더 구체적으로 평가할 수 있다. 사람의 현장 경험과 공통 지원체계가 이어져, AI를 활용할 기회가 더 많은 구성원에게 넓어지기를 기대한다.